«Пасічник» — дефолт. Конкретна роль (власник/пасічник) — нижче на пасіці.
📌 Доступ до пасік
— завантаження…
Заявки на реєстрацію очікують підтвердження. Після схвалення пасічнику автоматично присвоюється номер і надсилається сповіщення.
Email
ПІБ
Телефон
Спілка
Дата заявки
Дії
Нових заявок немає
Два шляхи додавання пасічника:
📧 Запросити по email (рекомендовано) — створює magic-link, юзер сам реєструється, ставить пароль.
Кнопка «📧 Запросити» у списку пасік.
➕ Створити вручну (тут нижче) — заповнюєте всі дані, надсилається лист з посиланням на перший вхід.
Зручно коли знаєте людину персонально і хочете все одразу налаштувати.
«Пасічник» — дефолт. Конкретна роль (власник/пасічник) — нижче на пасіці.
📌 Привʼязка до пасіки (опційно)
🤝 Пасічник — огляди + керування вуликами/матками на пасіці.
👑 Власник — повний контроль пасіки + запрошення інших (1 на пасіку).
✅ Пасічника додано
Номер:
Email:
На цей email надіслано посилання для першого входу (10 хв) — нехай натисне і встановить пароль.
🏡 Пасіки
📧 Запросити пасічника по email
Юзер отримає лист з посиланням (magic-link, 7 днів).
Сам реєструється, ставить пароль, отримує доступ до пасіки.
📍 Точки
ID
Назва
GPS
Регіон
Висота
Активних вуликів
Пасіки
Створено
— ще немає точок —
🏝 Облітники (місця парування трутнів)
Код
Назва
Ізоляція
GPS
Статус
Власник
Сезонів
Активний
Дія
— ще немає облітників —
💡 Що таке облітник? Ізольована географічна локація (НЕ на пасіці) куди вивозять МПТ та неплідних маток для контрольованого спарювання. Принцип ізоляції: радіус 10-15 км без бджолосімей.
У розробці — task #129. Тут буде інструмент розрахунку predicted F дочок при виборі materinской матки + candidate MPT.
Функція F warning спрацьовує на етапі планування (не при реєстрації плідної дочки — вже пізно).
📝 Огляди
read-only · додавання тільки через PWA
Немає даних
Дата
Вулик
Пасіка
Сила
Розплід
Рій
Varroa%
Мед(кг)
Точок
Нотатки
▾ Швидкі періоди
📝 Огляди · Звіти за період
Немає даних
Дата
Вулик
Пасіка
Тип
Матка
Сила
Розплід
Мед(рам)
Мед(кг)
Varroa%
Обробка
Точок
Нотатки
Немає даних
Дата
Тип огляду
Сила
Розплід
Рійливість
Миролюбність
Всидливість
Мед(рам)
Мед(кг)
Varroa%
Обробка
Точок
Нотатки
Тривалість(сек)
Немає даних
Вулик
Пасіка
Тип
Матка
Оглядів
Сила
Розплід
Мед(рам)
Мед(кг) Σ
Varroa%
Обробок
Перший огляд
Ост.огляд
Немає даних за вибраний період
🍯 Медозбір · Pivot по сесіях
Немає даних за вибраний період
📊 Ознаки · Pivot по оглядах
Немає даних за вибраний період
Динаміка вулика
🪟 Баланс гнізда
Підсумок переміщень рамок (брук, вощина, мед і т.д.) із PWA-блоку «🪟 Гніздо».
Нетто розплоду по вуликах: + = прийняв, − = віддав.
Сума має ≈ 0 якщо всі переноси внутрішні пасіки.
⚠ Поточний стан даних:прив'язку доньок до маток-засновниць (mother_queen_id) ще не зроблено.
Всі числа нижче — proxy на матках з race ∈ (М,В,Д) що включає засновниці й потомство разом.
Правдивий дисертаційний аналіз стане можливим після заповнення mother_queen_id → тоді WHERE-фільтр стане
queen_id IN (SELECT queen_id FROM queens WHERE mother_queen_id IN (M_id, V_id, D_id)).
✅ ОБОВ'ЯЗКОВИЙ МІНІМУМ
1. Описова статистика
n / mean / SD / SE / min-max по 8 ознаках × генотип × пасіка. Live з visit_records.
✅ live
Завантаження…
2. LS-means + контрасти між генотипами
Ядро теми. LMM з random (1|queen_id) — уникнення псевдореплікації.
Tukey adjustment для контрастів.
⏳ …
3. Компоненти дисперсії — повна LMM
y ~ (1|G) + (1|L) + (1|Y) + (1|G:L) + (1|queen). % variance по компонентах.
⏳ …
4. Перевірки припущень
Shapiro-Wilk (нормальність), Levene (гомоскедастичність).
Binomial GLMM для зимостійкості, ordinal CLMM для рійливості.
⏳ …
🌟 БАЖАНЕ (надбудова)
5. EBV кожної матки + Reliability
Індивідуальні племінні цінності 3 засновниць за нащадками, з ДІ.
«Матка UA-1-1-10 має EBV=X±SE», не «генотип М кращий».
✅ є
Показується у паспорті матки. Reliability формула Brascamp & Bijma з per-queen k. Попередні, з ДІ.
6. h² по ознаках, з SE
Оцінки успадковуваності з вибірки, з застереженням про широкі ДІ за малого n.
🟡 частково
pedigreemm output містить h² (див. блок 7 нижче), але з σ²_e=0 через 1 phenotype/queen.
Потрібно правильно оцінити після Level 2 з повторюваними вимірюваннями.
7. Валідаційна звірка — beeu vs pedigreemm
Не «результат дисера», а доказ коректності інструмента.
Підсилює методологію, робить beeu захищеним.
✅ Level 1
Завантаження…
Трейт
n
r (Pearson)
RMSE
Bias
σ²_a
Verdict
…
Level 1 = польові шумні дані на 521 маток (r=0.19-0.58 очікувано).
Level 2 — після сезону 2027 на 72 з П-01+П-02 → очікуємо r≥0.95 → git tag
dissertation-blup-v1.0.
⛔ ЧОГО beeu НЕ РАХУЄ ДЛЯ ДИСЕРА
❌ Не підмішувати інші пасіки/імпортовані матки — ізольований прогін на 72 (карантин)
❌ Не видавати EBV із 0% Reliability як результат — маємо fallback «—»
❌ Не рахувати ΔG/селекційний прогрес — на 3 засновницях і 1 сезоні неможливо чесно (i=мізерна). Це для beeu-фази, не дисера.
📖 Довідка
CD-042 (3 умови academic-safe):
Зовнішня валідація vs pedigreemm — щоб дисертація не була «сам себе перевіряє»
Frozen version — git tag на момент прогону + артефакт у dissertation/artifacts/
Ізольований прогін — --queens-subset + --isolated: тільки 72 у A-матриці
CD-041: генотип = індивідуальна матка (не порода-група). Модель (1|queen) + (1|workers).